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　　谷歌旗下的DeepMind以開發尖端的自主學習軟件而出名，這幾天該公司開發的人工智能機器人AlphaGo正在挑戰排名世界第一的韓國圍棋選手李世石，整個互聯網也因此攪的天翻地覆。

　　硝煙未盡，肩負谷歌母公司Alphabet進軍生命科學的神圣使命，DeepMind將攜其強大的機器學習算法，在醫療保健領域開辟新戰場。

　　DeepMind健康部與醫生共同打造醫療軟件

　　作為一家被網絡搜索服務提供商所擁有的人工智能公司，DeepMind正通過將它的專長運用到醫療保健領域向醫療技術產業進軍。

　　DeepMind周三表示，它的倫敦子公司已與倫敦帝國理工學院和倫敦皇家自由NHS信托基金會強強聯手，成立DeepMind Health。DeepMind的聯合創始人穆斯塔法·蘇萊曼（MustafaSuleyman）表示，這一目前只有15人的新部門在未來將會迅速發展。公司還聘請了兩名醫生一起工作，來指導研發工作。

　　其中一名醫生是多米尼克·金（Dominic King），他是一家英國醫療創業公司Hark的技術開發者之一，這家公司現已被DeepMind收購，作為進軍醫療技術領域業務的一部分。Hark曾經為臨床醫生開發了一款任務管理的智能手機應用程序。

　　蘇萊曼表示：“目前，我們主要致力于建立與臨床醫生之間的信任，并與醫生和護士一起打造新產品。”最終，DeepMind希望能將它的機器學習技術應用到醫療保健領域。

　　DeepMindHealth設計了一個叫作Streams的軟件。在皇家自由醫院的試點項目中，它可以讓醫生快速查看體檢結果。該院的病人安全醫療副主任克里斯·萊恩（Chris Laing）說，Streams 讓他在幾秒鐘內查看病人的血液測試結果，判斷急性腎損傷的風險，并改善病人護理。 “該系統能直接警報，而且有優先考慮病人的能力，這在之前是不可能的。”萊恩說。

　　此次合作很大部分由谷歌母公司Alphabet促成，是該公司向康技術研究領域的拓展。這家總部位于加州的山景城的公司還經營一個生命科學的研究小組 Verily，以及一家抗衰老公司Calico，而谷歌本身也在進行一些基礎科學研究。此公司還搭建了精巧的云計算系統用于英國的醫療機構，這些機構分離于谷歌的主要基礎設施。

　　“DeepMind的長期目標是提供臨床醫生一些工具，來使用和分析不堪重負的大量信息流。”蘇萊曼說。

　　人工智能助力醫療大數據挖掘

　　海量的醫療數據處理，需要更強的算法。近年來，除了傳統的統計分析算法，深度學習(DeepLearning)和人工智能成了從海量數據中獲取知識的有力武器，在基于大數據的醫療研究應用中也逐漸顯示出優勢。舉幾個例子：

　　—— IBM在2015年宣布，其超級計算機Watson開始提供基因組數據分析，幫助醫生為癌癥及其他疾病的治療提供依據。

　　——加拿大的一家公司Deep Genomics利用深度學習技術從基因組的非編碼區段找到了和癌癥密切相關的變異位點。

　　——位于舊金山的美國公司Enlitic(enlitic.com)則致力于用大數據和深度學習作出更加精確的臨床診斷。

　　隨著計算機技術的繼續發展，隨著云計算、移動互聯網及物聯網的到來，機器學習及人工智能將會如火如荼，助力醫療研究，將醫療帶入一個嶄新的未來。